Data Scientist til Rigsarkivet

Vil du være med til at skabe nye historiske data, der kan bidrage til en bedre forståelse af sundhed, sygdom og sociale dynamikker? Er du god til at finde enkle løsninger på komplicerede dataudfordringer? Har du lyst til at udforske værdien i brugen af deep learning og sprogmodeller? Så har du mulighed for at blive en del af vores Data Science-enhed!

Om os
Med næsten 1000 års analog og digital samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse og et videncenter for det danske samfunds udvikling. Vi indsamler, bevarer og leverer originale dokumenter og data, der understøtter videns- og retssamfundets behov og skaber nye indsigter og forståelser af vores samfund. I Rigsarkivet bliver du del af en ambitiøs og moderne organisation. I tæt samarbejde med vores brugere, arbejder vi kontinuerligt på at være en vigtig spiller i den offentlige digitale infrastruktur, så vores store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere, virksomheder og offentlige myndigheder.

I Rigsarkivets magasiner har vi kilometervis af arkivalier, der kan bidrage med ny viden, som ikke kan skabes i andre lande. Da arkivalierne er analoge, udvikler og benytter vi kunstig intelligens i form af deep learning modeller til at digitalisere og strukturere oplysningerne, så forskere kan anvende dem til forskning af væsentlig samfundsmæssig betydning. Derfor har vi nogle projekter, der skal etablere registre over indkomst, familierelationer og dødelighed, så forskerne kan bruge oplysningerne til at blive klogere på social mobilitet, arvelighed af sundhed og sygdom m.v.

Som data scientist i vores enhed for Data Science bliver du en del af en enhed, hvor 25 engagerede medarbejdere inden for data science, data management og arkivkendskab viderebehandler data fra Rigsarkivets samlinger, så dataen kan stilles til rådighed for nye formål. Enhedens medarbejdere er delt mellem Rigsarkivet i København og Odense. Vi arbejder sammen på vores mål om at stille historiske oplysninger til rådighed for ny forskning til gavn for samfundet her og nu. Vi har en eksplorativ tilgang til opgaven, hvor der er tid til at teste nye idéer og kreative løsninger.

Jobbet
I jobbet her arbejder du med innovative teknologier på en omfattende datasamling ved derigennem at bidrage til projekter, der har betydning for samfundet. Du får mulighed for at eksperimentere og udvikle nye løsninger til billedanalyse og tekstgenkendelse. Der vil også være mulighed for at bidrage til forskningspublikationer.

Du arbejder med oplysninger, der er nedskrevet i skemaer samt tabeller i både håndskrift og på skrivemaskine. Dine opgaver omfatter at

• Udvikle og eksekvere metoder for segmentering af billeder ud i meningsfulde bestanddele
• Udvikle og eksekvere metoder for tekstgenkendelse – både af håndskrift og maskinskrift
• Bidrage til datarens og –standardisering gennem udforskning af nye teknologiers potentiale
• Bidrage til udvikling af en best practice inden for de forskellige digitaliseringsopgaver
• Dokumentere egen kode

Om dig
Vi forudsætter, at du har en kandidatgrad i data science, computer science, statistik, fysik eller tilsvarende relevant uddannelse. Du har indgående kendskab til programmering i Python. Desuden har du erfaring med machine learning i fx PyTorch eller TensorFlow samt erfaring med computer vision.

Herudover er det en fordel, hvis du har erfaring med følgende

• Large Language Models og transformers
• Handwritten Text Recognition og OCR
• Databasearbejde og SQL
• Behandling af personoplysninger
• Statistiske metoder

Som person er du først og fremmest vild med data. Du er desuden kvalitetsbevidst og detaljeorienteret i dit arbejde. Du beskriver dig selv som kreativ og kan selvstændigt være med til at definere dine opgaver nærmere. Vi fungerer godt i projektet med én, der er hjælpsom og humoristisk.

Vi tilbyder
Du får mulighed for at bidrage til udvikling af unikke forskningsressourcer i samarbejde med ildsjæle, der er eksperter inden for arkiv, statistik og kunstig intelligens. Vi lægger vægt på et stærkt fagligt og socialt arbejdsmiljø, hvor opgaverne løses i samarbejde med kollegerne. Vi har fleksible arbejdstider, så arbejds- og privatliv hænger sammen.

Løn og ansættelsesvilkår
Du ansættes i henhold til enhver tid gældende overenskomst mellem Skatteministeriet og Akademikernes Centralorganisation. Arbejdstiden er gennemsnitlig 37 timer om ugen. Stillingen er placeret i Rigsarkivets enhed for Data Science, og arbejdsstedet er Kalvebod Brygge 34, København V.
Stillingen ønskes besat 1. september 2024 eller snarest muligt. Ansættelsesperioden er tidsbegrænset til to år, men der kan blive mulighed for forlængelse. Vi indhenter straffeattest.

Din ansøgning
Send en motiveret ansøgning, CV og dokumentation for relevant uddannelse, certificering og erhvervserfaring. Du bliver guidet gennem Rigsarkivets rekrutteringssystem, når du trykker ’Søg stillingen’ nederst på denne side.
Ansøgningsfristen er tirsdag den 11 juni 2024. Vi forventer at afholde første runde samtaler i uge 25 og eventuelt anden runde i uge 26.
Hvis du vil høre mere om jobbet, er du velkommen til at kontakte chefkonsulent Jeppe Klok Due på telefonnr. 4171 7211, jkd@sa.dk eller enhedschef Jan Dalsten Sørensen 4171 7246, jds@sa.dk

Du kan også læse mere om Rigsarkivet på www.Rigsarkivet.dk. Få mere viden om enhed for Data Science på https://www.rigsarkivet.dk/om-os/organisation/dataformidling/
Rigsarkivet tilstræber at få så bred en sammensætning af medarbejdere som muligt. Derfor opfordrer vi alle kvalificerede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge.  

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder.