Student Assistant / Data Scientist
Brænder du for Data og Analytics? Har du lyst til arbejde med MLOps og udvikling af løsninger inden for Machine Learning og kunstig intelligens? Så er du måske vores nye studentermedarbejder!
KMD er den største danskbaserede it-virksomhed og udvikler og leverer software- og serviceløsninger til kommune-, stats- og erhvervssegmentet i Danmark.
KMD’s løsninger er med til at effektivisere processer og skabe bedre service for borgerne hver dag hele året rundt. Vores systemer håndterer eksempelvis udbetalinger af løn og sociale ydelser. I alt bliver det til cirka 400 mia. kroner om året, hvilket svarer til mere end 20 % af Danmarks BNP.
Du bliver som studentermedhjælper en del af KMD’s samlede division for Data, IM & Analytics (DIMA) på ca. 130 personer, og vil indgå som hjælpende hånd i et lille team, der udelukkende fokuserer på udvikling, vedligeholdelse og implementering af produkter omkring Machine Learning og kunstig intelligens.
Om jobbet
Som studentermedhjælper i vores Data Science team skal du have stærke kompetencer indenfor Machi-ne Learning, Deep Learning og gerne konkrete erfaringer med Text Mining / Natural Language Processing.
Vi leder efter dig med:
- Dokumenteret erfaring med Python og/eller R
- Erfaring med at arbejde med Cloud til træning og serving
- Erfaring med versionskontrol som Git og konkret erfaring er en stor fordel
- Konkret erfaring med anvendelsen af Docker og Kubernetes
- Det er en stor fordel hvis du har erfaring med at bringe ML-projekter i produktion
- Derudover er kendskab til og/eller erfaring med Machine Learning frameworks, såsom Tensorflow og PyTorch yderligere fordelagtigt
Det er vigtigt, at du kan lide at ”få beskidte fingre” og rode med data for derigennem at skabe et overblik, der gør dig i stand til at skifte gear fra ”eksplorativ” til ”produktiv,” når projektet rykker til næste fase.
Hos os er det vigtigt, at man har respekt for den akademiske tilgang, men du skal også være i stand til at kommunikere det komplekse på en enkel måde. Det kunne være ved at underbygge dine ML-implementeringer med forklarende beskrivelser af forventet performance.
Vi arbejder med et DevOps paradigme, hvor unittesting er et must for at få sin kode fra tegnebrættet til produktion.
Vi tilbyder stor fleksibilitet i forhold til planlægning af din arbejdstid, hvor vi regner med, at du kan hjælpe os ca. 15 timer om ugen svarende til 2 hele arbejdsdage pr. uge. Du får arbejdsplads i Aarhus og vil indgå i et tæt samarbejde med vores øvrige medarbejdere.
Om dig
Vi forestiller os, at du er i gang med en relevant videregående uddannelse og har mindst 1½- 2 år til af-slutning. Du besidder en god forretningsforståelse kombineret med flair for softwareudvikling og er dre-vet af at levere gode løsninger og resultater til kunderne.
Den rigtige kandidat har sandsynligvis arbejdet meget med Machine Learning både på studiet og på hob-byplan, og måske endda erhvervet sig kompetencer fra lignende studierelevant arbejde.
Vi ønsker en profil, der er selvstændig og arbejder bedst i komplekse projekter. Du har en struktureret og analytisk tilgang til opgaveløsning og du brænder for at omsætte data til konkret løsninger. Desuden trives du med at arbejde i et dynamisk miljø, der er præget af nysgerrighed, sparring og vidensdeling.
KMD som arbejdsplads
At vi er danske betyder, at du er tæt på ledelsen, beslutningerne og at du kan sidde i storrumskontor med vores direktør.
Vil du bruge din viden for alvor i en dansk virksomhed i vækst med stærke internationale relationer? Så vil vi gerne have dig med på holdet.
Skriv venligst i din ansøgning, at du har fundet jobbet hos Jobfinder.
