Gå til hovedindhold
Jobbet "Python-udvikler med flair for data" er udløbet.
Se virksomhedens profil
Se virksomheden
Vis flere job i denne kategori
Vis mig flere job
Få de nyeste job i din indbakke
Opret en jobagent nu

Er du på hjemmebane i Python? Har du sans for data og analyser? Og vil du være med til at sikre korrekte udbetalinger af velfærdsydelser på korrekte grundlag? Så er du måske den nye Python-udvikler, vi søger i Den Fælles Dataenhed.

Vil du være med til at bygge morgendagens datadrevne kontrol?
Vi søger en ny kollega, der kan hjælpe med at udvikle løsninger, som anvender store og komplekse datasæt. Vi søger dig, der vil have ansvar for at bygge software, der styrker arbejdet med at forhindre fejl og snyd i forbindelse med udbetalingen af sociale ydelser.

Dine opgaver bliver bl.a. at:

  • udvikle velstruktureret, veldokumenteret og produktionsmoden Python-kode, der understøtter vores arbejde med at hjælpe forretningen med at finde fejl og snyd i sociale udbetalinger
  • bidrage til, at afdelingens kode lever op til moderne kodestandarder, så vi kan bringe vores løsninger sikkert fra udvikling til produktion - du hjælper os med at anvende principper som DRY, MVP og test
  • sikre dokumentation og bidrage til standardisering af metode og redskaber inden for området.

Har du blik for softwareudvikling og datasammenhænge?
Vi forestiller os, at du har en baggrund i softwareudvikling, og at du har flere års erfaring med Python. Din uddannelse kunne være softwareudvikler, ingeniør eller datalog.

Derudover kan du:

  • udvikle modulær og letlæselig kode, der nemt kan genbruges
  • anvende test af kode og versionsstyring (fx git)
  • samarbejde og lære fra dig.

Du forholder dig kritisk til de data, du anvender i din applikation, og du kan sætte dig ind i datasammenhænge og relatere dem til forretningens ønsker. Du er ikke bleg for at gå på besøg i forretningen for at blive klogere på dens processer og behov, så du kan understøtte den bedst muligt i dine løsninger. Du kender til relationelle databasesystemer og SQL-forespørgsler.

I dit arbejde:

  • er du struktureret
  • sætter du pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner
  • trives du i en hverdag, hvor vi konstant arbejder for at forbedre effekten af vores arbejde, og hvor jævnlige forandringer i metoder og arbejdsgange vil være en del at den daglige ”drift”.

Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er vigtigt, at du er selvkørende.

Vil du være med til forhindre fejl og snyd med offentlige ydelser?
ATP er Danmarks største pensions- og sikringsselskab. Vi er sat i verden for at sikre økonomisk grundtryghed for alle danskere – hele livet. Vi udbetaler årligt cirka 245 mia. kr. og er dermed Danmarks største udbetalingshus af velfærds- og sikringsordninger. To ud af tre velfærdskroner, der udbetales i Danmark, administreres af ATP.

Den fælles Dataenhed er en nyskabelse i Danmark, og arbejder på tværs af offentlige myndigheder med dataanalyse og registersamkøring i forbindelse med kontrol af offentlige sociale ydelser. Vi sikrer datagrundlaget, samkører registre og udformer udsøgningslogikker, der skal forhindre fejl og snyd med udbetalinger af Udbetaling Danmarks ydelser. Desuden leverer Den Fælles Dataenhed tilsvarende datadrevet forretningsstøtte til både kommunerne og Styrelsen for Institutioner og Uddannelsesstøtte for at styrke disse myndigheders kontrolarbejde med sociale ydelser.

Du vil indgå i et team af dygtige specialister indenfor avanceret analyse og databehandling. Teamet implementerer forretningslogik i Python og SQL for at finde forhold i data, der kan indikere fejl og snyd i udbetalinger. Vi bygger også webservices, der kan interagere med forretningens fagsystemer, og vi præsenterer data for forretningen for at understøtte deres beslutninger. Vores løsninger skal fremadrettet primært udvikles i Python.

Vi tilbyder attraktive løn- og ansættelsesvilkår, som matcher din kvalifikationer.

=dig? Så send en ansøgning
Ansøgningsfristen er den 24. juni 2018, og vi behandler ansøgningerne løbende, da vi ønsker stillingen besat snarest muligt. Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte afdelingschef Annika Jacobsen på tlf. 2374 2356 i perioden 1. juni til 17. juni eller sektionschef Lars Høyrup Jensen på tlf. 2154 7446 i perioden 18. juni til 24. juni.

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder