Brænder du for at understøtte udvikling, kvalitetssikring og drift af løsninger inden for machine learning og AI? Kan du lide at arbejde i et team med at implementere DevOps og MLOps principper? Vil du være med til at gøre en forskel for at sikre finansieringen af velfærdssamfundet ved at bygge fremtidens data- og analysebaserede Skatteforvaltning? Så er du måske vores nye kollega.

Du bliver ansat i Center for Avanceret Analyse, hvor 50 specialister er med til at udvikle og levere løsninger til hele Skatteforvaltningen inden for Machine Learning (ML), Robotic Process Automation (RPA) og Business Process Management (BPM).

I centeret anvender vi de nyeste metoder og algoritmer til at sikre, at vi har et moderne skattevæsen med optimal ressourceanvendelse. Vores analytiske løsninger hjælper sagsbehandlerne med at kvalificere, strukturere og forudsige udfald i store sagsmængder, hvilket bidrager til bedre vejledning af borgere og virksomheder og samtidig er en vigtig del af svigsbekæmpelsen. Korrekt indbetaling af skatter og afgifter til tiden skaber værdi for såvel sagsbehandlere, borgere og virksomheder og det danske velfærdssystem.

Du bliver tilknyttet et agilt team, hvor du er en aktiv deltager i at løse teamets opgaver inden for systemadministration og produktionssætning af ML/AI-løsninger. Du arbejder tæt sammen med centerets data scientist, for at sikre gode IT-løsninger, sikker drift og løbende udvikling. Arbejdet foregår i sprints med udgangspunkt i SCRUM og SAFe (Scaled Agile Framework).

Du får 6 dedikerede kolleger i dit team, og vi har en uformel og humørfyldt tone. Nikoline, som blev ansat i 2020, fortæller: ”Det har været en rigtig god oplevelse at starte op og arbejde, i Udviklings- og Forenklingsstyrelsen. Jeg har fra starten været en del af et rart fællesskab med gode kollegaer. Jeg oplever skiftende og udfordrende opgaver, med rig mulighed for at kaste mig over nye udfordringer. Her er også stor fleksibilitet ift. at få arbejds- og privatlivet til at harmonere”.

Om rollen som Machine Learning Engineer (MLE)
Som MLE i Center for Avanceret Analyse bidrager du med at implementere de overordnede principper for Machine Learning modeludvikling og avancerede analyser i Skatteforvaltningen. Sammen med dit team udvikler og vedligeholder du udviklingsplatforme og continuous delivery pipelines, hvor alle Machine Learning modeller og avancerede analyser udvikles, testes og produktionslægges.  

Teamet sikrer således en solid platform for anvendelse af data science-løsninger i Skatteforvaltningen og sikrer, at den tilgængelige værktøjskasse løbende optimeres og automatiseres. Teamet stræber hele tiden efter, at platformen driftes og videreudvikles, således at udviklingstiden for Machine Learning modeller er så kort som mulig. Du har en tæt dialog med brugerne på platformene, og hjælper dem med at finde de rigtige teknologiske løsninger på deres problemer. Vi arbejder på egne Linux servere, men er på vej til en cloudbaseret platform.

Rollen som MLE er tredelt med følgende lige vigtige ansvarsområder:

  • Implementering af DevOps og MLOps principper i ML platforme for at facilitere udvikling og produktionslægning af Machine Learning og andre avancerede analytiske løsninger
  • Support til brugerne af disse platforme
  • Drift af platformene

Som MLE i UFST kan du eksempelvis arbejde med:

  • Udvikling og videreudvikling af CI-/CD-pipelines
  • Tildeling af serveradgange og serveradministration (Linux)
  • Udvikling og vedligehold af applikations- og serverovervågning
  • Deployment af Machine Learning modeller til produktion
  • Udvikling og vedligehold af den infrastruktur, som tillader stabil og sikker drift af Machine Learning modeller
  • At hjælpe Data Scientists med at finde de rigtige teknologiske løsninger på komplicerede problemer i samarbejde med løsningsarkitekter.

Din erfaring og kompetencer
Som Machine Learning Engineer i Center for Avanceret Analyse har du en IT/computer science baggrund, gerne med softwareudvikling som din spidskompetence og/eller en analytisk baggrund med erfaring med data science. Vigtigst er det, at du interesserer dig for IT og brænder for at løse komplekse problemer på en simpel måde.

Du har typisk en uddannelse med udgangspunkt i IT, computer science, matematik, fysik, statistik eller lignende. Du må gerne have arbejdet professionelt med IT-udvikling på data science-projekter og derigennem er du vant til at håndtere store datamængder og CI/CD-pipelines. Du kan godt lide at løse problemer i samarbejde med dine kolleger, og du bidrager aktivt til at løse teamets fælles opgaver.

Det vil være en fordel, hvis du kender til flere af følgende teknologier: Linux, Ansible, GitHub, Jenkins, R, Rstudio, Python, SQL, MLFlow, Docker, Rancher/Kubernetes, VSCode, Shiny. Dem du ikke kender, får du mulighed for at bliver lært op i hos os. 

Kontakt og ansættelsesvilkår
Send en motiveret ansøgning, CV, eksamenspapirer og eventuelle udtalelser via linket ”Ansøg” senest den 5. februar. Vi afholder løbende samtaler, så tøv ikke med at søge.

Hvis du vil høre mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte kontorchef Lasse Skakkebæk Lindegaard, tlf. 72 37 90 41, eller områdearkitekt Hector Bernal, tlf. 72 37 28 76.

Der vil indgå en logisk analyse og en personanalyse i ansættelsesforløbet.

Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for Fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.

Du bliver ansat i Skatteministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet vil være Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.

Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest.

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder