Datastærk studentermedhjælper til Innovationsafdelingen i Norlys Digital
Er data, Python og ML noget der kan få din puls op, og vil du gerne prøver kræfter med datasæt genereret af adfærd fra hundredtusindvis af brugere? Så har vi en spændende mulighed for dig.
Bliv en del af innovationsafdeling
Vi har ansvaret for at identificere og udvikle nye forretningsmuligheder, der skal sikre vores fremtidige relevans og forretning i Norlys Digital. Det gør vi i stadig højere grad ved at tilgængeliggøre og anvende vores data, hvilket du vil få en aktiv rolle i.
Få indflydelse på vores fremtidige services
Som studentermedhjælper bliver din vigtigste opgave at hjælpe os med at identificere, kontrollere og udstille/anvende data. Du vil indgå i vores dedikerede datateam, hvis fokus er at skabe forretningsværdi på data. De mest basale redskaber i vores værktøjskasse er Azure services og Python, hvilke du også vil skulle arbejde i - og dermed opbygge yderligere kompetencer for.
Dine primære arbejdsopgaver, bliver:
- Analysere og beskrive data fra de services/systemer vi bruger til at levere tjenester som fx energi, internet og tv, så vi får et katalog over de data vi har
- Afsøge potentialet i at anvende udvalgte data, ved eksplorativt at undersøge, plotte, krydse og modellere på disse
- Udvikle prototyper til innovationsafdelingen, ved at hacke løsninger sammen, så vi hurtigt kan forstå om vi reelt vil kunne det vi tror vi kan med datasættet
Du kommer med relevant baggrund og go-do attitude
Din specifikke uddannelsesmæssige baggrund er ikke afgørende. Vi forestiller os, at du er i gang med 4. semester på bacheloren eller i gang med kandidaten på en uddannelse, som har givet dig et solidt metodisk fundament og gode færdigheder til at såvel at forstå og håndtere data.
Fra din uddannelse er du bekendt med data warehouse best practice, og vil sagtens kunne gå metodisk korrekt til en opgave omkring at etablere en database, opsætte fact/dim tabeller, samt flytte større datamængder til/fra med Python.
Du har ideelt allerede brugt mange timer på at jonglere data med Pandas, erfaring med at læse/skrive data fra REST API’er, eksperimenteret med ML biblioteker eller prøvet kræfter med services som Azure Data Factory eller PowerBI. Vi forventer ikke du er skarp i det hele, uagtet dit nuværende niveau er det noget vi vil investere i, at du lærer og dygtiggør dig i hos os.
Vil du med på holdet?
Vi indkalder til samtaler løbende, så send os din ansøgning og CV hurtigst muligt. Vi tager jobannoncen ned, når stillingen er besat. Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Martin Wickings på mobil 60888852.
Vi ser frem til at høre fra dig.
Venligst skriv i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder
