Data Scientist med programmeringserfaring

Data Scientist med programmeringserfaring til Den Fælles Dataenhed
Har du erfaring med avancerede analyser, og vil du være med til at sikre velfærdssamfundets midler? Så er du måske vores nye Data Scientist i Den Fælles Dataenhed, hvor du vil få ansvar for at udvikle machine learning-modeller til at styrke arbejdet med at forhindre fejl og snyd i forbindelse med udbetalingen af sociale ydelser.

Den Fælles Dataenhed arbejder på tværs af offentlige myndigheder med dataanalyse og registersamkøring i forbindelse med kontrol af offentlige sociale ydelser. Den Fælles Dataenhed er placeret under Udbetaling Danmark, som er en del af ATP Koncernen. Udbetaling Danmark har siden 2012 varetaget udbetaling af folkepension, dele af førtidspension, boligstøtte, barselsdagpenge og familieydelser. Vi sikrer datagrundlaget, samkører registre og udformer udsøgningslogikker, der skal forhindre fejl og snyd med udbetalinger af Udbetaling Danmarks ydelser. Desuden leverer vi tilsvarende datadrevet støtte til både kommunerne og Styrelsen for Institutioner og Uddannelsesstøtte for at styrke disse myndigheders kontrolarbejde med sociale ydelser.

Du analyserer og behandler data
Du vil indgå i et team af dygtige specialister indenfor avanceret analyse og databehandling. Teamet anvender statistisk dataanalyse og datamodellering til at lede efter mønstre og sammenhænge i data. Det kan fx være analyse af afgjorte kontrolsager - hvilke variable i de historiske sager kan forklare, om en udbetaling sker på et korrekt grundlag eller ej? Og hvordan anvender vi denne viden til at finde fejl og snyd i fremtidens udbetalingssager?

Som Data Scientist vil dine typiske daglige arbejdsopgaver være:

• at udvikle Machine Learning-modeller, herunder prædiktionsmodeller, i R og Python og bidrage til, at modellerne bliver bragt sikkert fra udvikling til produktion
• at anvende velafprøvede principper (fx DRY, MVP, test) fra softwareudvikling på analyseområdet for at sikre, at vores avancerede løsninger er robuste og genererer korrekte resultater
• i samarbejde med enhedens specialister og ansvarlige for forretningen at udvikle og teste nye udsøgningskriterier, der kan indikere socialt bedrageri
• at sikre dokumentation og bidrage til standardisering af metode og redskaber inden for området

Du har forståelse for og erfaring med store datasæt
Vi forestiller os, at du har en stærk dataanalytisk baggrund og erfaring med at håndtere og analysere komplekse datasæt. Det vil være en fordel, hvis du har eksperterfaring med dataanalyse i R og/eller Python. Da vores hverdag i høj grad består i at programmere, er du godt stillet, hvis du har erfaring med softwareudvikling, herunder test af kode, versionsstyring (fx git) samt udvikling af modulær, letlæselig kode, der nemt kan genbruges.  Din uddannelse kunne være ingeniør, datalog, matematik-økonom, fysiker eller matematiker. Generelt forholder du dig kritisk til data, og du forstår data og kan sætte dig ind i datasammenhænge i forhold til forretningens behov og ønsker. Du ved, at forudsætningen for en god kvantitativ analyse er en solid forståelse af, hvordan data er blevet skabt, og du er ikke bleg for at gå på besøg i forretningen for at blive klogere på dens data og processer. Du er bekendt med relationelle databasesystemer og SQL-forespørgsler. Vi forestiller os, at du som minimum har nogle års relevant erfaring.

Du arbejder struktureret og sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner. Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er vigtigt, at du er selvkørende.

Du skal kunne trives i en hverdag, hvor vi konstant arbejder for at forbedre effekten af vores arbejde, og hvor jævnlige forandringer i metoder og arbejdsgange vil være en del at den daglige ”drift”.

Vi tilbyder
Den Fælles Dataenhed er et innovativt område under opbygning og stor bevågenhed. I ATP har vi fokus på udfordringer og udvikling i et professionelt og samtidig uformelt miljø. Vi tager din faglige og personlige udvikling alvorligt - både for at nå koncernens mål og for at øge din arbejdsglæde og markedsværdi.

Vi tilbyder attraktive løn- og ansættelsesvilkår, som matcher din kvalifikationer.

Vil du vide mere
Så kan du kontakte din kommende leder, sektionschef Lars Høyrup Jensen på tlf. 2154 7446.

Ansøgningsfristen er den 18. februar, men send meget gerne din ansøgning hurtigt. Vi behandler ansøgningerne løbende, da vi ønsker stillingen besat snarest muligt.

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder