Skip to main content
  • Dette job er ikke længere tilgængeligt.

Data Scientist med Machine Learning-erfaring til Den fælles Dataenhed

Har du erfaring med avancerede analyser, og vil du være med til at sikre velfærdssamfundets midler? Så er du måske vores nye Data Scientist i Den Fælles Dataenhed, hvor du vil få ansvar for at udvikle machine learning-modeller til at styrke arbejdet med at forhindre fejl og snyd i forbindelse med udbetalingen af sociale ydelser.

Den fælles Dataenhed er en nyskabelse i Danmark. Den Fælles Dataenhed arbejder på tværs af offentlige myndigheder med dataanalyse og registersamkøring i forbindelse med kontrol af offentlige sociale ydelser.

Den Fælles Dataenhed er placeret under Udbetaling Danmark, som er en del af ATP Koncernen. Udbetaling Danmark har siden 2012 varetaget udbetaling af folkepension, dele af førtidspension, boligstøtte, barselsdagpenge og familieydelser.

Den Fælles Dataenhed sikrer datagrundlaget, samkører registre og udformer udsøgningslogikker, der skal forhindre fejl og snyd med udbetalinger af Udbetaling Danmarks ydelser. Desuden leverer dataenheden tilsvarende datadrevet støtte til både kommunerne og Styrelsen for Institutioner og Uddannelsesstøtte for at styrke disse myndigheders kontrolarbejde med sociale ydelser.

Jobbet
Du vil indgå i et lille team af dygtige specialister indenfor avanceret analyse og databehandling. Teamet anvender statistisk dataanalyse og datamodellering til at lede efter mønstre og sammenhænge i data. Det kan fx være analyse af afgjorte kontrolsager - hvilke variable i de historiske sager kan forklare, om en udbetaling sker på et korrekt grundlag eller ej? Og hvordan anvender vi denne viden til at finde fejl og snyd i fremtidens udbetalingssager?

Som Data Scientist vil dine typiske daglige arbejdsopgaver være:

  • udvikle avancerede Machine Learning-modeller i R og Python og bidrage til, at modellerne bliver sat i produktion
  • være med til at sikre, at modellerne bliver forankret solidt i forretningen, både inden modelarbejdet startes op og efter, at modellen er sat i produktion
  • i samarbejde med enhedens specialister og ansvarlige for ydelsesområdet at udvikle og teste nye udsøgningskriterier, der kan indikere socialt bedrageri
  • sikre dokumentation og bidrage til standardisering af metode og redskaber inden for området.

Din profil
Vi forestiller os, at du har en stærk dataanalytisk baggrund og erfaring med at håndtere og analysere komplekse datasæt. Det vil være en fordel, hvis du har eksperterfaring med dataanalyse i R og/eller Python. Hvis du har kendskab til versionskontrol (Git) og automatiseret test af kode, trækker det op. Din uddannelse kunne være ingeniør, datalog, økonom, fysiker eller matematiker. Generelt forholder du dig kritisk til data, og du forstår data og datasammenhænge i forhold til forretningens behov og ønsker. Du ved, at forudsætningen for en god kvantitativ analyse er en solid forståelse af, hvordan data er blevet skabt, og du er ikke bleg for at gå på besøg i forretningen for at blive klogere på dens data og processer. Du er bekendt med databasesystemer og SQL-forespørgsler. Vi forestiller os, at du som minimum har nogle års relevant erfaring.

Du arbejder struktureret og sætter pris på en udfordrende og varieret hverdag, hvor du får brug for dine analytiske og kommunikative evner. Jobbet indeholder stor alsidighed med stor frihed og tilsvarende ansvar, hvorfor det er vigtigt, at du er selvkørende.

Du skal kunne trives i en hverdag, hvor vi konstant arbejder for at forbedre effekten af vores arbejde, og hvor jævnlige forandringer i metoder og arbejdsgange vil være en del at den daglige ”drift”.

Vi tilbyder

Den fælles Dataenhed er et innovativt område under opbygning og stor bevågenhed. I ATP har vi fokus på udfordringer og udvikling i et professionelt og samtidig uformelt miljø. Vi tager din faglige og personlige udvikling alvorligt - både for at nå koncernens mål og for at øge din arbejdsglæde og markedsværdi.

 Vi tilbyder attraktive løn- og ansættelsesvilkår, som matcher din kvalifikationer.

Vil du vide mere
Så kan du kontakte din kommende leder, sektionschef Lars Høyrup Jensen på tlf. 2154 7446.

Ansøgningsfristen er den 17. september 2017, men send meget gerne din ansøgning hurtigt. Vi behandler ansøgningerne løbende, da vi ønsker stillingen besat snarest muligt.

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder

home
Arbejdssted
Hillerød
keyboard_arrow_up
Startdato
06. september 2017
keyboard_arrow_down
Slutdato
17. september 2017
phone
Kontakt
Lars Høyrup Jensen
Tlf.: 2154 7446
work
Jobtype
Fastansættelse